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Com demanda de inteligência artificial, Google acelera emissões

As emissões do Google aumentaram quase 50% em cinco anos, em uma demonstração da forte demanda energética das operações de inteligência artificial sobre seus data centers. O crescimento se torna um desafio extra para a big tech cumprir a meta de zerar suas emissões de carbono até 2030.

O relatório anual de sustentabilidade do Google divulgado nesta terça-feira (2) afirma que suas emissões de gases de efeito estufa totalizaram 14,3 milhões de toneladas métricas de dióxido de carbono equivalente ao longo de 2023. Isso é 48% maior do que em 2019, disse a empresa, e 13% maior do que em 2022. 

“À medida que integramos ainda mais a IA em nossos produtos, a redução de emissões pode ser desafiadora devido às crescentes demandas de energia da maior intensidade da computação de IA e às emissões associadas aos aumentos esperados em nosso investimento em infraestrutura técnica”, escreveu o Google no relatório.

LEIA MAIS: Bigtechs já negociam energia nuclear para inteligência artificial

A IA é extremamente intensiva em energia elétrica e, à medida que a tecnologia cresce rapidamente, mais e mais data centers são necessários para executá-la. O aumento substancial na demanda por eletricidade é um detrator aos planos das empresas de tecnologia em avançar em práticas mais sustentáveis.

Em alguns países, incluindo Arábia Saudita, Irlanda e Malásia, a energia necessária para operar todos os data centers que planejam construir em capacidade máxima excede o suprimento disponível de energia renovável, de acordo com uma análise da Bloomberg dos últimos dados disponíveis.

O Google não é a primeira grande empresa de tecnologia a citar o rápido crescimento da IA ​​como um obstáculo para atingir metas ambientais. Em maio, a Microsoft disse que suas emissões de carbono subiram 30% desde 2020, à medida que a empresa investia cada vez mais em inteligência artificial.

Sasha Luccioni, líder climática na startup Hugging Face, disse que os dados mostram que as empresas de tecnologia não estavam prevendo o crescimento massivo da IA ​​quando definiram suas metas ambientais. As empresas foram surpreendidas tanto pela quantidade de energia necessária para executar a inteligência, disse Luccioni.

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